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| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-11-20 15:50 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 奥特曼都点赞,谷歌Gemini 3 Pro到底强在哪?股份有限公司 | 官网:暂无 |
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奥特曼都点赞,谷歌Gemini 3 Pro到底强在哪?2024更新“尔等皆为罪大恶极、十恶不赦之人,本该千刀万剐以赎
> 厂商新闻《奥特曼都点赞,谷歌Gemini 3 Pro到底强在哪?》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-20 23:55
谷歌可算是发布Gemini 3 Pro了,很突然,而且很“低调”。
虽然谷歌在Gemini 3 Pro之前发布了图片编辑模型Nano Banana,进而刷了一波存在感。但是在基座模型方面,谷歌已经静默太久。
过去这大半年,大家都在热议OpenAI的新动作,或者感叹Claude在代码领域的统治力,唯独没有人提及8个月没有版本号升级的Gemini。
纵使谷歌的云业务和财报再漂亮,可在AI开发者的核心圈子里,谷歌的存在感仍然被一点点的稀释。
好在的是,小榜在第一时间体验过后发现,Gemini 3 Pro并没有让我们失望。
但现在还不能过早下结论。因为现在的AI赛道早就已经过了靠参数量吓人的阶段,大家都在卷应用、卷落地、卷成本。
谷歌能不能适应新版本和新环境,还是个未知数。
01
我让Gemini 3 Pro用一句话来形容自己,它是这么回答我的。
“不再急于向世界证明自己有多聪明,而是开始琢磨如何让自己变得更有用。”——Gemini 3 Pro
在LMArena排行榜上,Gemini 3 Pro以1501的Elo分数登顶,这是AI模型在综合能力评估中的新纪录。这是一个相当优秀的成绩,就连奥特曼也发推表示祝贺。
数学能力测试中,该模型在AIME2025(美国数学邀请赛)的代码执行模式下达到了100%的准确率。在GPQADiamond科学知识测试中,Gemini 3 Pro的准确率为91.9%。
MathArenaApex数学竞赛的测试结果显示,Gemini 3 Pro获得了23.4%的得分,而其他主流模型的得分普遍在2%以下。此外,在名为Humanity'sLastExam的测试中,该模型在不使用工具的情况下达到了37.5%的得分。
Google在此次更新中引入了名为“vibecoding”的代码生成功能。这项功能允许用户通过自然语言描述需求,系统随后生成相应的代码和应用程序。
在Canvas编程环境的测试中,用户描述“制作一个可以调节转速的电风扇”后,系统在约30秒内生成了包含旋转动画、速度控制滑块和开关按钮的完整代码。
官方展示的案例还包括核聚变过程的可视化模拟。
在交互方式上,Gemini 3 Pro增加了“生成式界面”(GenerativeUI)功能。与传统AI助手只返回文本回答不同,该系统可以根据查询内容自动生成定制化的界面布局。
例如,当用户询问量子计算相关问题时,系统可能生成包含概念解释、动态图表和相关论文链接的交互式界面。
针对不同受众的同一问题,系统会生成不同的界面设计,举个简单例子,向儿童和成人解释同一概念时,会采用不同的呈现方式。儿童的就会偏可爱,成人则会偏简洁明了。
Google Labs中提供的Visual Layout实验功能展示了这种界面的应用,用户可以获得杂志风格的视图布局,包含图片、模块和可调节的UI元素。
此次发布还包含了名为Gemini Agent的智能体系统,目前处于实验阶段。该系统可以执行多步骤任务,并连接到Gmail、Google Calendar和Reminders等谷歌服务。
在收件箱管理场景中,系统可以自动筛选邮件、标记优先级和起草回复。旅行规划是另一个应用场景,用户只需提供目的地和大致时间,系统会查询日历、搜索航班和酒店选项,并添加行程安排。而这项功能目前仅向美国地区的Google AI Ultra订阅用户开放。
在多模态处理方面,Gemini 3 Pro基于稀疏混合专家架构构建,支持文本、图像、音频和视频输入。模型的上下文窗口为100万token,意味着可以处理较长的文档或视频内容。
加拿大劳瑞尔大学历史学教授Mark Humphries的测试显示,该模型在识别18世纪手写文稿时的字符错误率为0.56%,相比前代版本降低了50%到70%。
Google表示,训练数据包括公开网络文档、代码、图像、音频和视频内容,后训练阶段使用了强化学习技术。
Google还推出了名为Gemini 3 Deep Think的优化版本,专门用于复杂推理任务。该模式目前正在进行安全评估,计划在未来几周向Google AI Ultra订阅者开放。
在Google Search的AI模式中,用户可以点击“thinking”选项卡查看该模式的推理过程。与标准模式相比,Deep Think模式会在生成回答前进行更多步骤的分析。
除了官方提供的资料外,我还将Gemini 3 Pro和ChatGPT-5.1进行了对比。
第一个对比就是生成图片。
提示词:给我生成一张iPhone17
ChatGPT-5.1
Gemini 3 Pro
主观上来讲,ChatGPT-5.1更符合我的需求,因此这回合是ChatGPT-5.1胜出。
第二个对比的就是两者的智能体水平。
提示词:去给我研究研究字母榜这个微信公众号,然后评论一下这个号的水平
GPT-5.1
Gemini 3 Pro
虽然从主观上来讲,我更喜欢Gemini 3 Pro的解读,但是太过于鼓吹,ChatGPT-5.1能发现小榜还有所不足,更客观真实。
最后是代码能力,也是目前所有大模型最关注的一块。
我选的项目是GitHub上最近星数非常高的项目,叫做LightRAG。这是通过整合图结构来增强上下文感知和高效信息检索,从而改进检索增强生成,实现了更高的准确性和更快的响应时间。项目地址https://github.com/HKUDS/LightRAG
提示词:跟我说说这个项目如何
GPT-5.1
Gemini 3 Pro
同时,Gemini 3 Pro也获得了业内人士的高度评价。
02
虽然Gemini 3 Pro发布的非常低调,但实际上谷歌已经为Gemini 3 Pro预热了很久。
在谷歌第三季度财报电话会上,谷歌CEO皮查伊说了这么一句话:“Gemini 3 Pro将在2025年内发布。”没有具体日期,没有更多细节,却拉开了科技行业一场营销大戏的序幕。
谷歌不断释放信号,让整个AI社区保持高度关注,却始终拒绝给出任何确定的发布时间表。
从10月开始,各种“意外泄露”接踵而至。10月23日开始流传一份日历,在其11月12日“Gemini 3 Pro Release”的内部日历截图疯传。
而且眼尖的开发者还在Vertex AI的API文档中发现了“gemini-3-pro-preview-11-2025”的字样。
紧接着,Reddit 和 X上开始出现各种截图。有用户声称在 Gemini Canvas 工具中看到了新模型的身影,有人在移动应用的某些版本中发现了异常的模型标识。
然后就是,下面这张测试数据开始在社交媒体流传。
这些“泄露”看似偶然,实则构成了一场精心编排的预热。
每一次泄露都恰到好处地展示了Gemini 3 Pro 的某项核心能力,每一次讨论都将期待值推向新的高度。而 谷歌官方账号的态度则耐人寻味,他们会转发社区的讨论,会用“即将到来”这样的措辞吊胃口,甚至谷歌AI实验室的高层,还在关于发布日期预测的推文下回复了两个“思考”表情符号,但就是不肯说出一个准确日期。
预热了将近1个月,谷歌终于将新鲜的Gemini 3 Pro端了上来。然而Gemini 3 Pro性能虽然强劲,但是谷歌的更新频率多少让人有点着急。
早在今年3月份的时候,谷歌就发布了Gemini 2.5 Pro的预览版本,后续又陆续推出了Gemini 2.5 Flash预览版等衍生预览版本。直至Gemini 3 Pro问世,Gemini系列在此期间无任何版本号升级。
可谷歌的对手们并不会等待Gemini。
OpenAI在8月7日推出了GPT-5,并在11月12日进一步升级到 GPT-5.1。而且这段时间里,OpenAI还推出了自己的AI浏览器Atlas,直指谷歌腹地。
Anthropic 的迭代速度更为密集:2月24日发布 Claude 3.7 Sonnet(首个混合推理模型),5月22日推出 Claude Opus 4 和 Sonnet 4,8月5日发布 Claude Opus 4.1,9月29日推出 Claude Sonnet 4.5,10月15日又发布了 Claude Haiku 4.5。
这一系列攻势打得谷歌有些措手不及,不过目前来看,谷歌顶住了。
03
谷歌之所以耗时8个月才更新Gemini 3 Pro,最大的原因可能来自于人员上的变更。
2025年7月至8月前后,微软对谷歌发起了一波猛烈的人才攻势,成功招募了超过20名DeepMind的核心专家和高管。
这其中就包括DeepMind高级产品总监(Senior Director of Product)戴夫·希创(Dave Citron),负责其核心AI产品的落地。以及Gemini的工程副总裁 (VP of Engineering)阿玛尔·苏布拉马尼亚(Amar Subramanya),他是 Google最重要模型Gemini的核心工程负责人之一。
另外一方面,谷歌Nano Banana团队曾表示,谷歌在发布Gemini 2.5 Pro后很长一段时间里,都在纠结AI生图领域,进而放缓了基座模型的更新。
谷歌认为,只有攻克了角色一致性 (Character Consistency)、语境编辑(In-context Editing)、文字乱码(Text Rendering)这三个生成图片领域的难关后,才能让基座模型的表现更好。
Nano Banana团队表示,模型不仅能“画得好看”,更重要的是能“听懂人话”并“受人控制”,从而让 AI 生图真正进入商业落地阶段。
这时回头来看Gemini 3 Pro,它是一份合格的答卷,但在这个只争朝夕的 AI 战场,及格早已不够。
谷歌既然选择了在此时此刻交卷,就必须准备好面对最苛刻的阅卷人,那些已经被竞品“喂刁”了口味的用户和开发者。接下来的几个月,将不是模型参数的比拼,而是生态整合能力的肉搏。谷歌这头大象不仅要学会跳舞,还得跳得比所有人都快。
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
二、 1.修复已知Bug。2.新服务。
三、修复已知bug;优化用户体验
四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据
五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。
六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性
七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;
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